有时我需要对不带参数的函数使用多处理。我希望我能做类似的事情:frommultiprocessingimportPooldeff():#noargumentreturn1#TypeError:f()takesnoarguments(1given)printPool(2).map(f,range(10))我可以做Process(target=f,args=())，但我更喜欢map/imap/imap_unordered。有办法吗？ 最佳答案 您可以像这样使用pool.starmap()而不是.map():frommultiproces
我刚开始学习python和django，我有一个问题。我得到了将函数View转换为基于类的View的任务。但我的链接现在无法使用。这些来自urls.py:url(r'^$',ContactIndex.as_view()),url(r'^add$',ContactAdd.as_view()),url(r'^([0-9]+)/update$',ContactUpdate.as_view()),url(r'^([0-9]+)/view$',ContactView.as_view()),这是我的链接:{%urlrtr_contact.views.ContactViewcontact.id%}但
默认情况下，似乎(对我而言)每个带有参数的urlopen()似乎都会发送一个POST请求。如何设置调用以改为发送GET？importurllibimporturllib2params=urllib.urlencode(dict({'hello':'there'}))urllib2.urlopen('http://httpbin.org/get',params)urllib2.HTTPError:HTTPError405:METHODNOTALLOWED 最佳答案 您可以使用与发布请求大致相同的方式:importurllibimpor
我有一个函数，我想快速访问给定Numpy数组的第一个(也称为第零个)元素，该数组本身可能有任意维数。最快的方法是什么？我目前使用的是:a.reshape(-1)[0]这会将多维数组reshape为一维数组并获取第零个元素，该元素短小精悍且通常速度很快。但是，我认为这对某些数组效果不佳，例如，一个数组是一个大数组的转置View，因为我担心这最终需要创建一个副本，而不仅仅是原始数组的另一个View，以便让一切都按正确的顺序进行。(对吗？还是我不必要地担心？)无论如何，感觉这比我真正需要做的工作更多，所以我想你们中的一些人可能知道一种通常更快的方法？我考虑过的其他选项是在整个数组上创建一个迭
我知道通过Tkinter将MxNx3numpy数组显示为RGB图像的方法，但我的方法在此过程中制作了数组的多个副本:a=np.random.randint(low=255,size=(100,100,3),dtype=np.uint8)#Originalppm_header=b'P6\n%i%i\n255\n'%(a.shape[0],a.shape[1])a_bytes=a.tobytes()#Firstcopyppm_bytes=ppm_header+a_bytes#Secondcopyhttps://en.wikipedia.org/wiki/Netpbm_formatroot=
是否可以在python中导入带有某些参数的模块？我所说的参数是指模块中存在一个未在该模块中初始化的变量，但我仍在该模块中使用该变量。简而言之，我想要类似于函数但不同于函数的行为，我希望在调用代码中公开模块的变量。例如a.py:#listslikedata,count,prob_distributionareconstructedfromtraining_pool(notinitializedinthisfile)x=pymc.Uniform('x',lower=0,upper=1)rv=[Multinomial("rv"+str(i),count[i],prob_distributio
我尝试对以下函数进行矢量化(同意，这不是最有效的方法，但我的问题是关于装饰器的使用)@np.vectorizedefdiff_if_bigger(x,y):returny-xify>xelse0x=np.array([5.6,7.0])y=8diff_if_bigger(x,y)#outputsarray([2,1])whichisnotwhatIwant编辑:重新启动IPython后，输出正常。谁能解释为什么diff_if_bigger的结果被转换成一个np.int数组，即使这里的第一个参数x是一个np.int数组。float，与文档中的内容相反？？？？现在，我想强制输出float，
假设我有一个2DNumpy数组:>>>a=np.random.random((4,6))我想向每一行添加一个一维数组:>>>c=np.random.random((6,))>>>a+c这行得通。现在，如果我尝试向每一列添加一个一维数组，则会出现错误:>>>b=np.random.random((4,))>>>a+bTraceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inValueError:shapemismatch:objectscannotbebroadcasttoasingleshape我可以使用np.newaxis解决这个问题:>>>a+b[:
我正在使用Web2py框架构建一个应用程序...我不想使用请求对象来获取所有查询字符串参数，而是我想使用命名参数构建我的Controller并让路由器将查询字符串(或表单数据)字典解压缩到命名参数中并调用我的Controller。所以不是Controller方法create_user():我会在哪里使用全局request()对象并查看vars列表...我宁愿有create_user(first_name,last_name,email):就像我在其他MVC平台中看到的那样。这在Web2py中已经可行了吗？还是有插件？还是我需要自己添加？ 最佳答案
#2x3dimensionallistmultidim_list=[[1,2,3],[4,5,6],]#2x3x2dimensionallistmultidim_list2=[[[1,2,3],[4,5,6],],[[7,8,9],[10,11,12],]]defmultiply_list(list):...我想实现一个函数，它将列表中的所有元素乘以二。但是我的问题是列表可以有不同数量的维度。是否有一种通用的方法来循环/迭代多维列表，例如将每个值乘以二？编辑1:感谢您的快速回答。对于这种情况，我不想使用numpy。递归看起来不错，甚至不需要复制列表，实际上列表可能非常大。
